姓名：沈瑶涵

职称: 讲师

邮箱:yaohanshen@whut.edu.cn

个人简介： 

    2021年毕业于华中科技大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。主要研究方向包括智能物流配送系统运作管理、运营管理。参与国家自然科学基金重点国际合作项目“大数据驱动的在线零售商的物流管理与决策的理论与方法研究”、国家面上项目“基于可复用物流容器与产品库存的联合决策模型及 集成模式研究”。发表论文5 篇在 《Omega: The International Journal of Management Science》、《International Journal of Production Research》、《Neural Computing and Applications》等管理学和人工智能领域的国际重要期刊上。

研究方向: 数据驱动的管理决策与分析，智能物流系统运行策略分析

代表性科研项目:国家自然科学基金青年基金

代表性论文(2010年以来):

[1] Yaohan S., Xianhao X., Bipan Z., Hongwei W. (2021) Operating policies in multi-warehouse drone delivery systems, International Journal of Production Research, 59(7): 2140-2156. (JCR Q1期刊, IF: 6.091, Operations research & management science(2/84))

[2] Xianhao X., Yaohan S., Wanying (Amanda) C., Yeming G., Hongwei W. (2021) Data-driven decision and analytics of collection and delivery point location problems for online retailers, Omega: International Journal of Management Science, 100: 102280. (共同一作, JCR Q1期刊, IF: 6.628，Management(40/226))

[3] Yaohan S., Xianhao X., Jingjing C. (2020) Reconciling predictive and interpretable performance in repeat buyer prediction via model distillation and heterogeneous classifiers fusion, Neural Computing and Applications, 32(13): 9495-9508. (JCR Q1期刊, IF: 4.808, Computer science & artificial intelligence(31/139))