近日，管理学院暑期卓越学堂《互联网多模态数据采集与自动化构建实践》专题课程圆满结束。本次课程面向管理学院及其他学院学生开设，围绕互联网多模态数据采集、结构化处理与自动化流程构建等内容展开，旨在帮助学生掌握公开网络数据获取与处理的方法，提升其在论文写作、科研项目和数据分析实践中的数据获取能力与数字化应用能力。

 本次课程特邀兼具高校教学经验与大数据行业实践经验的刘凯老师主讲。刘凯老师现任深圳数阔信息技术有限公司（八爪鱼大数据）教育事业部总监、八爪鱼大数据行业高级顾问，并担任中国商业统计学会大数据营销分会理事等职务，在互联网数据采集、大数据应用和实践教学等方面具有丰富经验。

 课程紧扣人工智能时代各行业对数据资源获取、处理与应用能力的现实需求，采用理论讲解、案例演示与实践操作相结合的方式展开。刘凯老师首先介绍了教科研项目中从数据规划、关键词梳理、数据源查找、样例数据验证到正式采集和数据导出的完整流程，随后以八爪鱼采集器为工具，讲授了网页数据自动识别、采集流程配置、字段提取、翻页与详情页采集、数据格式化等操作方法。在此基础上，课程进一步介绍了XPath定位、多模态数据处理、RPA网页自动化采集及多维数据分析可视化，通过自动化流程提高数据处理效率。

 通过本次课程，学生掌握了互联网公开数据采集与自动化流程构建的基本方法。课程强化了学生的数据思维和实践操作能力，拓展了其对人工智能、大数据与流程自动化融合应用的认识，提升了学生运用数字化工具分析和解决实际问题的能力。

                                                              撰稿：宋华

审核：李殊琦