7月13-16日，管理学院暑期卓越学堂《机器学习导论与实践》课程顺利开课。本次课程特邀美国西敏大学计算机学院Jingsai Liang教授主讲。随着人工智能和大数据快速发展，机器学习已成为从数据中发现规律、开展预测并辅助决策的重要工具，在经济管理、金融分析和企业决策等领域应用日益广泛。学习机器学习，有助于管理类学生提升数据分析能力，理解人工智能时代新的管理决策方式。此次国外专家讲学旨在帮助学生接触机器学习的新知识和研究方法，拓展国际视野，提升运用数据分析工具解决实际问题的能力。

课程注重将机器学习方法与现实问题相结合。课程从生活中常见的预测和分类问题入手，通过通俗易懂的案例，引导同学们思考计算机如何利用已有数据进行判断和预测，并结合逻辑回归等经典方法，介绍机器学习从数据输入、模型分析到形成预测结果的基本过程，使同学们对机器学习“如何利用数据作出判断”有了更加直观的认识。

在此基础上，教授进一步围绕“如何判断机器学习模型是否可靠”展开讲解，并结合垃圾邮件识别、疾病检测等案例，引导学生认识不同预测结果可能带来的不同影响。通过案例比较和课堂讨论，同学们了解到，评价一个模型不能只看预测是否准确，还需要结合具体应用场景和实际需求进行综合判断，使较为抽象的机器学习知识变得更加直观易懂。

此次国外专家专题讲学将前沿方法、现实案例与实践训练有机结合，帮助同学们建立了对机器学习基本方法和应用逻辑的初步认识。通过与国外专家面对面的学习和交流，同学们进一步开阔了国际视野，增强了运用新技术、新方法分析和解决管理领域实际问题的意识与能力，为今后的专业学习和科研实践奠定了良好基础。

撰稿人：周欣晨